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[网赚经验分享] 九十九个网赚高手专用词汇一

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发表于 2018-12-22 01:00:02 | 显示全部楼层 |阅读模式

入行互联网,如果不了解以下专业名词,开会听周报和听同事对话就会很懵逼,所以查了一些相关资料,作为学习补充。

资料来源于网络,偶尔会穿插我自己的看法。如果你对哪个名词有疑惑,欢迎再去查更多资料哦!

值得特别说明的是,讲运营那一部分。在此要表扬一下他,最近我也有在听他的课程,我觉得他真的是给自己贴上了“互联网运营第一人”的标签,自我营销做得很好,不管在哪搜“运营”都有他的身影,当然人家讲的也确实能说明白。

非专业内容包含:媒体内容、运营数据、营销广告、产品项目、职位缩写5个方面。先从稍微有那么一点趣味的媒体内容开始吧!

一、媒体内容

1. 门户网站,Portal Web

是指通向某类综合性互联网信息资源并提供有关信息服务的应用系统。传统门户网站的内容广泛全面,覆盖各行各业。

在全球范围中,最为著名的门户网站是谷歌以及雅虎。在中国,早期最著名的门户网站有四大:新浪、网易、搜狐、腾讯。

其他也有:百度、新华网、人民网、凤凰网等。现在崛起了以:今日头条、一点资讯等以算法为驱动的新闻门户。

2. 垂直门户,Vertical Portal

垂直门户则专注于某一领域或地域,如 IT、娱乐、体育、汽车。 垂直≈细分。

人人都是产品经理、36氪是互联网领域的垂直门户,数英网、梅花网就是营销传播类的垂直门户。

3. 新媒体,New Media

新传媒产业联盟秘书长王斌:“新媒体是以数字信息技术为基础,以互动传播为特点、具有创新形态的媒体。”

美国《连线》杂志对新媒体的定义:“所有人对所有人的传播。”

传统媒体平台(电视、广播、报纸、杂志),需要专业人员有审核机制地发布内容;新媒体就是人人都是能发布传播内容的网络环境。新媒体有两个最核心的改变:

(1)传播媒介不同:由传统媒介变成了基于互联网的新媒介

(2)传播对象不同:由权威媒介组织变成了所有人可传播

4. 自媒体,We Media

个人依赖于新媒体环境,通过个人账号、个人博客、个人主页、个人日志等渠道发布内容。比如:萝严肃(娱乐八卦)、毒舌电影(电影资讯)等。

新媒体更像是一种网络环境(土壤),自媒体是生长在其中的个体(树木)。

5. 社会化媒体 ,Social Media

社会化媒体在网络中模拟了真实世界的人际关系,可以基于熟人关系,可以基于兴趣爱好等等,它们就成了社交媒体。

允许人们撰写、分享、评价、讨论、相互沟通,大批网民自发贡献,提取,创造新闻资讯,然后传播的过程。

例如:基于兴趣社交的微博,基于熟人社交的微信,基于知识社交的知乎,基于好物分享的小红书等等,都是社会化媒体。

6. SNS,社交网站

Social Network Sites,既可以帮人们建立社交网络,也可以让人们的社交关系的动态进行呈现。比如早期的:开心网、人人网。

SNS主要做三件事:

(1)建立关系:找人、加为好友、好友列表;

(2)建立互动:基于内容的互动,发布、分享、评论等(图片、微博、日志、视频、音乐等),直接互动(捅一下、送礼物等)

(3)可以通讯(分享):Email、即时通信,QQ、短信、电话、留言等。

7. IM,即时通讯

Instant Messaging,即时通信社会性网络服务。QQ属于IM,QQ空间属于SNS。

8. 数字新媒体产业,TMT产业

TMT(Technology,Media,Telecom)代表科技、媒体和通信。

TMT是,科技,媒体内容、电话通信三个产业之间的大融合。IT、通信这两个行业都在更多地向应用、信息、服务、娱乐转型。

9. 去中心化

去中心化,不是不要中心,而是”用户就是中心”。

传统的公交出行,用户要走到站台去坐车,站台是中心;互联网打车是用户可以在任意一个地方出发,并且达到任意一个目的地。同理可得:外卖,零售行业也是用户在哪,食物就送去哪。

网络生产内容的去中心化:微博、抖音等更加适合普通网民的服务诞生,每个网民均成为了一个微小且独立的信息提供商,互联网更加扁平、内容生产更加多元化。

10. UGC,用户生产内容

User-generated Content,由用户撰写和制作内容,比如:评论、征集、问答。

大众点评、马蜂窝、豆瓣…很依赖于UGC,UGC在用户运营、社群运营中有至关重要的地位。


11. PGC,专业生产内容

Professionally-generated Content,PGC来源于UGC的升华,是用户、社群运营提升活跃度,增加用户粘度的体现。

PGC的区别在于:由高级资深用户自我创造的可消费内容,如名人博客。

UCG和PGC会互相转化,更多的时候UGC会向PGC转化。PGC越多,社群就越有质量、影响力就越大,大部分微博黄V、橙V就是微博PGC的创造者。

12. OGC,职业生产内容

Occupationally-generated Content,当专业用户成为签约、给报酬的内容产生者时,又变为了OGC。如:专栏作家,也适用于各品牌账号的运营。

13. KOL,关键意见领袖

Key Opinion Leader,想要成为KOL,首先要拿得出意见。一般会由PGC,OGC转换而来。

KOL基本上是在社交媒体有话语权的那些人,这些人在一些行业可能是专业的,或者非常有经验的,所以他们的话通常都能够让他的粉丝信服。

14. MCN,网红孵化

Multi-Channel Network,是一种多频道网络的产品形态,源于国外成熟的网红经济运作。

通俗点讲就是,制造运营网红。将PGC内容联合起来,在资本的有力支持下,保障内容的持续输出,从而最终实现商业的稳定变现。

一家MCN机构,可以成为“网红界的黄埔军校”。300多人的团队能孵化出@一禅小和尚、@拜托啦学妹、@软软其实不太硬、@奔波儿灞与灞波尔奔、@野食小哥、low君看热剧等。

媒体平台与MCN机构相辅相成。传闻抖音要将所有20万粉丝以上的视频达人全部签约到自己公司旗下,发底薪。微博将拿出30亿,深度扶持生产优质内容的MCN机构,合作已经覆盖到50多个垂直领域。

15. IP,知识产权

Intellectual Property,各种创造发明、外观设计、文学和艺术作品,以及在商业中使用的标志、名称、图像,都可被认为是某一个人或组织所拥有的知识产权。

一类是著作权(也称为版权、文学产权),另一类是工业产权(也称为产业产权),互联网内容经济通常指著作权。

16. CP,内容提供商

Content Provider,提供的产品是网络内容服务,包括文字、图像、音频和视频等各种媒体内容。CP也常指代游戏开发商。

CP的版权变现,有以下形态:

自媒体、报刊传播,门户网站、传统论坛、传统博客、短视频、短音频、微电影、实体图书、长视频、长音频、文字游戏、手机小游戏、单机游戏、手机大游戏、网络大电影、网络剧、院线大电影、电视剧、网络游戏,动漫、IP、主题公园、卡通人物授权…

IP和CP区别是什么?一个IP可以有多个CP。

比如,《微微一笑很倾城》这个IP,延伸出纸质图书、有声书、电影、电视剧、游戏…都由不同CP提供。

17. 发行商(运营商)

发行商主要代理推广、销售CP开发出来的产品。

拿电影举例,商业电影发行商和制片商不是一家。发行商通过竞争取得发行权,一部电影好坏也可以看发行商的表现。

发行成本集中在:拷贝复制、广告宣传,国外一般简称为“P&A”(Publishing & Advertising)。

拷贝复制,是指在影院放映机上运行的电影拷贝;广告则指向介绍电影并鼓励消费者观看的所有推广活动。

电影的广告宣传主要由发行商来策划,比如:海报设计、印刷分发;现场照、海报图片、宣传照;媒体关系、安排记者参观采访;路演,首映和首映后派对等等。

以上这些都是电影发行商做的事,影视行业常见的发行商有光线传媒,华谊兄弟等。

在知识付费这块,喜马拉雅、得到、蜻蜓FM等等也是发行商。分别独家发行了代表作有:奇葩天团的好好说话,薛兆丰的经济学课,高晓松的晓年鉴等等。图书领域,也有当当、京东、亚马逊这样的发行商。

销售金额和CP方分成或者买断。

18. ACG,二次元文化

Animation、Comic、Game的缩写,是动画、漫画、游戏的总称,我的理解就是二次元文化。

ACG文化的发源地是日本,以网络及其他方式传播,常常会延伸为网络流行词,搬运一些我比较陌生的ACG词汇:

标榜人物身份,人设类:

LGBT(女同性恋、男同性恋、双性恋、跨性别)、御宅族(宅男、宅女、阿宅)、二次元、2.5次元、三次元、姐贵(【请不要乱说话,词语被禁止】)、乙女(萝莉与御姐之间)、萝太(萝莉与正太之间)、伪娘、三无少女(无口、无心、无表情)、中二病、天然呆、无口(沉默寡言、不爱说话)、人妻、大和抚子(性格文静,温柔稳重、遵守三从四德)、猫耳娘、兔耳娘、眼镜娘

其它开脑洞想不到的词:

口癖(口头禅)、口胡(胡说)、口桀(坏人的笑声)、苦手(感到棘手)、修罗场(表面上2个女生互相客套吹捧,实际上口蜜腹剑笑里藏刀暗藏汹涌)、停尸间(聊天室没有说话的时候)、流星(有些微露点成份的CG图)、健全(内容老少皆宜)、绝对领域(过膝袜子和裙子之间可以看到大腿的空间,那段肌肤让无数男生感到充满诱惑)、幼驯染(从小玩在一起的朋友)、死库水(保守泳装)、三无动漫(无截止、无目标、无意义,又称作“少年爱/Boys)、后宫动漫(一男多女)、逆后宫(一女多男)、赛高(最棒、最好之意)、大人买(利用大人或长辈的财力,将某项收集品进行大量收购及占据)、CG(动画)

以上媒体内容,对于内容创作者来说值得多多关注。

二、运营数据

19. 流量,traffic

当我们谈流量的时候,其实我们谈的是一个很大的概念,绝不仅仅是某一个指标。

常用的统计指标包括网站的独立用户数量(一般指IP)、总用户数量UV(含重复访问者RV)、页面浏览数量PV、用户在网站的平均停留时间TP等。

UV,独立访客

Unique Vister:有多少人来过。通过互联网访问同一个网页或产品的独立触发用户数。

爸爸、妈妈、儿子三人通过三个账号访问了某网页,则UV=3。

PV,被浏览的总次数

Page View:页面被看过多少次,浏览量或点击量,用户每刷新一次即被计算一次。

通常是衡量一个网络新闻频道,或网站甚至一条网络新闻的主要指标。

爸爸、妈妈、儿子分别看了某网页2次、5次、3次,UV=3,PV=10。

PV与访客量成正比,同时间段,PV一定是大于UV的。可以通过PV推断某活动是否受用户欢迎或者关注。

造个句子:“刚刚上线了圣诞节活动,你还别说,虽然UV没怎么变化,PV倒是高了不少,很多人在关心什么时候抢券。”

IP,互联网协议地址

Internet Protocols,理解成有多少台电脑、手机设备在访问比较好记忆。

指独立 IP 数,通过互联网各个拥有唯一IP地址的计算机访问同一个网页或产品的独立触发用户数。一天内相同 IP 地址只被计算一次。

爸爸、妈妈、儿子三个人,用同1台电脑,3个账号访问了某宝网页。则IP=1,UV=3。

IP能反应网络虚拟地址,无法直观体现真实独立用户流量,独立UV对分析活动成效更好。IP可以分析地域:昨天通过分析用户IP,发现我们65%用户集中在广州,23%集中在江苏。

什么时候UV会大于IP?

一个局域网拥有相同的IP,10个用户同时访问同一个网站,则UV=10,IP=1。

那什么时候IP大于UV?

一个用户上网频繁掉线,重复10次拨号访问同一个网站,则UV=1,IP=10。

IP\UV\PV,构成了一个网站的独立访问数量。

20. RV,重复访客

Repeat Visitors:回头客,网页或产品的重复触发用户数。

昨天小明来看了看我的订阅号,今天他又来了,小明就是一个RV。

重复访客越多可以体现出用户粘度越高,实际运营更多会比较UV与PV的关系占比。

21. PCU,最高同时在线用户人数

Peak Concurrent Users,这个数据可以拿去吹牛逼用

22. ACU,平均同时在线用户人数

Average Concurrent Users,万一哪天拉低平均值了就GG

23. DAU,日活跃用户数量

Daily Active User,有点类似UV,但又有所不同。

活跃的定义,行业标准是当日打开应用。但事实上这是一个可自行定义的标准。

譬如,一个听歌App,它的日活定义可能是:播放歌曲XX分钟的用户,而不是打开了APP的用户。

延伸词汇:DOU,日老用户;DNU,日新增用户。

24. MAU,月活跃用户量

Month Active User ,月活跃用户指单月某产品或者网页的活跃用户数,反应产品长时间内用户活跃度。

单看DAU或MAU都很片面。两者结合才有真正数据分析的意义。

日活和月活的比例(DAU/MAU)Y值,反应用户是每天都在登陆还是隔三差五才会登陆?

Y值越大,用户粘度越高;Y值越小,用户粘度越小。一般来说Y值会在0.03-1之间。

日常用语:“目前APP的DAU为3万,MAU为45W,争取在下季度MAU不变的情况下,提升DAU到5W。”

DAU(日活跃用户)和MAU(月活跃用户)两个数据基本上说明了应用当前的用户群规模,这是两个运营人员必看的指标。

其实还要看另两个指标:每次启动平均使用时长和每个用户每日平均启动次数。这两个数据可以结合一起看。

延伸词汇:WAU,周月活用户量。

25. TP,页面停留时间

Time On Page,页面停留时间指用户在各个页面的停留时长。

TP时长可以反映出某个网页或活动页对用户的吸引力,也可以通过分析TP,来研究用户的行为偏好与喜好。

造句:王大壮最喜欢看新闻,他每天看新闻频道10分钟;李小勇最喜欢看美女,他每天看美女频道30分钟。你想知道用户爱看什么吗?好好研究一下TP呗~

26. TS,流量来源渠道

Traffic Sources,入口1带来100个UV,入口2带来10个UV,广入口3给你500个UV…

分析来源渠道,对于做增长广告推广很重要和有效。前提要有技术支持,能查询得到从哪来的才行。

27. ROI,投资回报率

投资回报率ROI=(总收入-总成本)/总成本,反映投入和产出的关系,衡量活动运营是否值得,能得到多少价值。

收入-成本,不等于利润,它表示去除成本后的剩余金额,更准确的可以理解为销售收入。

隔壁老王花10万块做活动,7天带来100万注册用户。

你家小明花100万做活动,7天带来了10万注册用户。

很明显,隔壁老王的ROI更好。

28. GMV,销售额

Gross Merchandise Volume,销售额GMV指用户在某网站或产品的成交额。

GMV更多广泛应用于电商平台,它更多反映出整个产品或者商家的销售额,但是实际对于电商平台本身并无太大的价值。(没有刨除成本)

造句:“天猫双十一GMV如此之高!它到底能赚多少钱呀?”截止至11月11日24:00,天猫双十一的最大悬念揭晓:当日成交额2135亿元,同比增长26.9%。

29. ARPU,每用户平均收入

Average Revenue Per User,业务收入的指标

一般按照月来计算,即ARPU=月总收入/月活跃用户数(MAU)

传统行业使用客单价(总收入/订单数),互联网行业不仅用户基数较大,而且更关注对用户的运营,所以每个用户对产品的利益价值更高,故采用ARPU的计算方式。

某网游,每月有1000万用户,每月有1亿元收入,那么,该游戏当月的Arpu值为:10元。某应用,1月有30万用户,1月收到1000万元收入,那么该应用1月的Arpu值为:33.3元。

ARPU值并不反映利润情况,只反映收入情况。如果有人拿ARPU值对比,告诉你,上面这个应用比上面个网游更赚钱,请你优雅的一笑了之。

“虽然最近ARPU升高了,但是为什么我们收入却反而变低了?”“因为最近渠道用户流失很严重,我们需要持续监控渠道流量异常变化啊”

延伸词汇:PU (PayingUser),付费用户;APA(Active Payment Account),活跃付费用户数

30. ARPPU ,每付费用户平均收益

Average Revenue per Paying User,平均每付费用户收入,它反映的是每个付费用户的平均付费额度。

大部分ARPPU的解读上都是粗犷式,简单通过公式(ARPPU=周期付费总额/周期付费人数)得到一个平均答案。

上个月10个付费用户,1000充值金额。

这个月4个付费用户数,800充值金额。

ARPPU对比上个月提升了100,真是赚大了!!

……

31. PUR,付费比率

Pay User Rate,月付费用户数/月登陆用户数。叫好不叫座,变现率较低、免费用户占比较大,这是各家目前的普遍状况。

2017年,喜马拉雅公布3.4 亿总激活用户,召集到342万付费会员,其付费比例也只有 2% 左右。

32. LTV,客户终生价值

Lift Time Value,是公司从用户所有的互动中所得到的全部经济收益的总和。即平均一个用户在首次登录到最后一次登录,创造的收入总计。

通常被应用于市场营销领域,用于衡量企业客户对企业所产生的价值,被定为企业是否能够取得高利润的重要参考指标。

33. SPU,标准产品单位

Standard Product Unit ,是商品信息聚合的最小单位,是一组可复用、易检索的标准化信息的集合,该集合描述了一个产品的特性。

通俗点讲,属性值、特性相同的商品就可以称为一个SPU。

例如,Iphone4就是一个SPU,这个与商家无关,与颜色、款式、套餐也无关。

34. SKU,库存量单位

Stock Keeping Unit,库存进出计量的单位, 可以是以件、盒、托盘等为单位。在服装、鞋类商品中使用最多最普遍。

例如纺织品中一个SKU通常表示:规格、颜色、款式。

SKU是物理上不可分割的最小存货单元,是库存量单位,区分单品,商品可对应多个SKU。SPU是标准化产品单元,区分品种。

两者区别:

(1)苹果6(SPU) ;土豪金-苹果6(SKU)

(2)优衣库轻薄羽绒服(SPU);优衣库轻薄羽绒服-蓝色-小码(SKU)

35. 用户留存率

在互联网行业中,用户在某段时间内开始使用应用,经过一段时间后,仍然继续使用该应用的用户,被认作是留存用户。

这部分用户,占当时新增用户的比例即是留存率,会按照每隔1单位时间(例日、周、月)来进行统计。

次日留存:因为都是新用户,提升次日留存率,通常这个数字如果达到了40%就表示产品非常优秀了。

周留存:在这个时间段里,用户通常会经历一个完整的使用和体验周期,如果在这个阶段用户能够留下来,就有可能成为忠诚度较高的用户。

月留存:通常移动APP的迭代周期为2-4周一个版本,所以月留存是能够反映出一个版本的用户留存情况,一个版本的更新,总是会或多或少的影响用户的体验,所以通过比较月留存率能够判断出每个版本更新是否对用户有影响。

36. 转换率

有多少人来到网站,与有多少成功达到目标(购买产品、注册电子月刊以及填写联络信息等)的比率。

37. 到达率

广泛应用于网络广告,传播活动所传达的信息接受人群占所有传播对象的百分比。浏览者从A平台到达B平台,并完全打开的比例。

38. 跳出率

只访问了入口页面(例如网站首页)就离开的访问量,与所产生总访问量的百分比。

跳出量:访客打开受访页面后没有点击任何链接,直接关闭页面,记为1次跳出。

跳出率=访问一个页面后,离开网站的次数/总访问次数。

可使用跳出率来衡量访问质量,高跳出率通常表示网站进入页对您的访问者不具针对性。跳出率越低,说明页面内容比较吸引访客关注,访客没有直接关闭页面,而是继续浏览。

39. 二跳率

二跳率的概念是当网站页面展开后,用户在页面上产生的首次点击被称为“二跳”,二跳的次数即为“二跳量”。

访客打开受访页面后点击1次页面中的任意链接记为1次二跳,点击2次,记为2次,以此类推。

二跳率=二跳次数/页面浏览量。二跳率越高说明页面受关注的内容越多,效果越好。

简言之,二跳率越高越好,跳出率越低越好。

40. 退出率

当访客由这些不同的网站入口进入这网站时,这个动作就称为”进入网站”,而他从这个入口离开这个网站时这个动作就叫做”离开网站”。

退出率=从该页退出的的页面访问数/进入该页的页面访问数。

41. 埋点

为什么要埋点?为了完整的数据采集。互联网公司越来越关注转化、新增、留存,而不是简单的统计PV、UV。

埋点包括全埋点、可视化埋点…

在IOS、Android、H5、小程序等前端埋点,也包括后端业务埋点。

42. 抓包

将网络传输发送与接受的数据包进行截获、重发、编辑、转存等操作。也可以用来检测网络安全。

43. AARRR模型

AARRR模型有5个重要环节:

(1)获取用户(Acquisition):下载量、激活量;

(2)提高活跃度(Activation);

(3)提高留存率(Retention);

(4)获取收入(Revenue);

(5)自传播(Refer);

获取用户只是第一步,后面如何留住他们,增加粘性也很重要。



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